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北京大学的 一种基于多贝叶斯算法的垃圾邮件过滤方法 内容权威 对贝叶斯算法深入总结
针对一类带有时变时滞和未知死区的纯反馈非线性系统,提出一种新的自适应模糊跟踪控制方案。采用自适应反步法设计了一个虚拟控制输入信号;利用模糊逻辑近似解决了系统中的未知函数所带来的困扰;为了处理未知死区干
针对传统跟踪方法难以实时准确适应目标尺度变化这一问题, 基于核相关滤波跟踪框并采用尺度估计方法, 提出一种自适应尺度的目标跟踪算法。对正则化最小二乘分类器进行求解, 获得滤波模板, 并对候选样本进行检
在当前统计模型的基础上，提出了一种基于当前统计模型(CS)的模糊自适应算法(CSFA o
提出了一种尺度和方向自适应的均值漂移跟踪算法,以解决在均值漂移跟踪框架下如何估计目标的尺度和方向变化的问题。 在原始的均值漂移跟踪算法中,可以很好地估计目标的位置,而不能自适应地估计比例和方向的变化。
针对高速动车组运行过程的非线性和参数的时变特征,将其描述为由线性自适应模型和非线性未建模动态补偿模型组成的集成模型。基于高速动车组的牵引特性曲线和线路实际运行数据,采用递推最小二乘法建立线性自适应模型
基于朴素贝叶斯算法的垃圾短信过滤系统 当然只是核心算法。
基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤代码，R语言实现，完整可用。
是一篇关于怎么使用贝叶斯算法对广告邮件进行过滤
基于贝叶斯和遗传算法的垃圾邮件过滤算法，这是文献，不是源码，里面有相关原理说明，不是直接拿来就可以用的！
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