暂无评论
h2数据库引擎开发文档h2.pdfWelcometoH2,theJavaSQLdatabase.ThemainfeaturesofH2are:Veryfast,opensource,JDBCAPIEm
针对模型不确定非线性Markov 跳变系统, 提出一种新的滤波算法. 相比于传统交互多模型粒子滤波, 该方 法通过引入前一时刻的滤波误差来增强原先由于不精确模型而造成权值较小的真实粒子在滤波过程中的作
研究转移概率部分未知情况下的连续时间广义Markov 跳变系统的稳定性和镇定性. 所研究的系统涵盖了转移概率完全已知和完全未知两种特殊情况, 具有更广泛的意义. 首先, 基于线性矩阵不等式方法, 获
研究了广义线性系统的混合 H 2/ H ∞状态反馈优化控制问题。设计一个混合 H 2/ H ∞状态反馈 控制器,在满足闭环系统的容许性及 H ∞范数界的同时使得 H 2 范数极小。利用线性矩阵不等式(
具有随机观测滞后和丢失的网络系统鲁棒H无穷滤波
H2数据库，最小的数据库运行模式分为独立模式，嵌入模式。
研究一类具有时滞的关联电力系统分散H∞控制问题,给出了分散无记忆状态反馈控制器的构造方法.结合Lyapunov-Krasovskii泛函方法和时滞积分矩阵不等式技巧,推导出此类系统时滞相关分散H∞控制
针对一类具有随机延迟和丢包的基于网络的系统,研究了H无限控制问题。一种提出了一种新的模型来描述信息传输过程中具有随机单步时延和多个分组丢失的网络控制系统。传感器到估计器通道和控制器到执行器通道均被考虑
将时滞线性参数变化(LPV) 思想应用于重复过程, 研究其H∞ 控制问题. 基于参数依赖Lyapunov 函数方法, 给出了该重复过程的稳定性和控制器设计的充分条件; 同时通过投影定理引入两个附加矩阵
具有时变时滞的不确定Itô随机模糊系统的故障检测滤波。
暂无评论