hatchet:图形索引的Pandas DataFrames用于分析分层性能数据 源码
斧头 Hatchet是一个基于Python的库,该库允许通过结构化的树形图和图形数据对数据帧进行索引。 它旨在分析具有层次结构的性能数据(例如,表示调用上下文树,调用图,嵌套区域的计时器等的串行或并行配置文件)。 Hatchet实现了各种操作来分析单个分层数据集或比较多个数据集,并且其API有助于以编程方式分析此类数据。 要使用柴刀,请使用pip安装它: $ pip install hatchet 或者,如果您想直接使用此仓库进行开发,请从根目录运行安装脚本,该目录将构建cython模块并将克隆的目录添加到您的PYTHONPATH : $ source install.sh 文献资料 有关基本示例和用法,请参见“页面。 完整的文档可在《。 提供使用hatchet进行性能分析的示例。 贡献 Hatchet是一个开源项目。 我们欢迎通过拉取请求,问题,功能请求或通过问题提交的错误
文件列表
hatchet:图形索引的Pandas DataFrames,用于分析分层性能数据
(预估有个172文件)
.flake8
234B
pytest.ini
266B
favicon.ico
37KB
hatchet_query_examples.ipynb
16KB
roundtrip-demo.ipynb
21KB
.gitignore
165B
roundtripTree.js
35KB
reader_modules.c
738KB
graphframe_modules.c
774KB
pyinstrument-hatchet-profile.json
70KB
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