为了提高天波超视距雷达的目标定位精度,提出一种改进蜻蜓算法优化极限学习机的多基地天波超视距雷达目标定位模型。为了避免蜻蜓算法陷入局部最优,将Logistic混沌映射、反向学习策略和变异过程引入蜻蜓算法
计算效率低和计算结果过于保守是困扰传统预防性安全约束最优潮流(PSCOPF)应用的2个关键难题。针对这些问题,提出一种新的具有可控风险度的改进模型及交替迭代算法。根据电力系统实际运行控制存在偏差的特点
针对利用传统地理网络分析方法解决矿井生产系统中相关网络问题存在的模型存储矩阵所需容量大、不便描述矿井地理元素以及分析处理效率低等缺点,提出链-边-节点联合结构矿井地理网络模型。链-边-节点联合结构模型
基于SVD算法进行织物疵点的检测,该算法对于图像能够进行很好的处理
SVD推荐算法原理,有有一个简易的例子,数据自己编的,便于理解
一种有效的SVD水印嵌入提取算法,算了还是要凑足20字吗?
基于改进canny算法的局部自适应图像去噪,林约兰,匡俊香,针对传统canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,本文依据噪声的随机性,计算每个像素的含噪程度,对高斯滤波器进行尺度自适应改�
针对Census变换易受噪声影响使得立体匹配算法难以获取高匹配精度的问题,提出了一种改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算法。在初始匹配代价阶段,该方法首先将窗口邻域中值作为参考值并通过映射
在处理由椒盐噪声污染的高对比度图像时,使用传统的三维块匹配算法(Block-Matching and 3D filtering,BM3D)去噪不能有效保留图像的边缘和纹理细节,在图像的边缘会出现边缘振
为了抑制GIS局部放电现场检测中的噪声干扰,本文在现有的小波阈值去噪的基础之上,提出了一种基于新的阈值函数的去噪算法。该去噪算法与传统的基于硬阈值或软阈值小波去噪算法相比,具有表达式简单,易于计算的优
