介绍 PyTorch的多人姿势估计 结果 要求 安装 git子模块初始化&& git子模块更新 演示版 下载。 编译C ++后处理: cd lib/pafprocess; sh make.sh cd lib/pafprocess; sh make.sh python demo/picture_demo.py来运行图片演示。 python demo/web_demo.py来运行网络演示。 评估 pythonvaluate python evaluate/evaluation.py评估可可val2017数据集上的模型。 它应该具有mAP 0.653的姿态,以前的rtpose具有mAP 0.577 0.577,因为我们对热图进行左右翻转,对评估进行PAF。 C 主要结果 型号名称 地图 推论时间 [原始姿势] 0.653 -- 下载链接: 开发环境 该代码是在Ubuntu 18.