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针对传统的混合高斯模型不能很好地处理突变的情况,提出了一种新的运动目标检测算法。该算法在时间域上对混合高斯模型的更新机制进行了改进,并对模型加入了帧间处理,提取出初步的运动目标;在空间域上,通过Can
使用MFCC方法的说话人识别
基于GMM和SVN的说话人识别研究论文，对于感兴趣的有很好的指导作用。
本文是基于矢量量化的说话人识别系统实现的期刊
本代码是基于DTW(动态时间规则)算法以及GMM(混合高斯模型)进行的说话人识别的程序。 现在大部分的说话人识别模型是基于MFCC的混合高斯模型设计的,但基于此的识别方式会受说话人之间相互模仿的影响,
基于FPGA的说话人识别系统设计基于FPGA的说话人识别系统设计陈勇，李晶皎，石鑫，张莉佳摘要：说话人识别作为一种生物识别技术，能够根据测试语音来辨别说话者的身份。本文针对实时性问题提出了一种以FPG
相对解码重建后的语音进行说话人识别,从VoIP的语音流中直接提取语音特征参数进行说话人识别方法具有便于实现的优点,针对G.729编码域数据,研究基于DTW算法的快速说话人识别方法。实验结果表明,在相关
SOPC 说话人识别 语音识别算法 论文有助于从事语音识别行业的从业人士
说话人识别系统在嘈杂的环境中性能会大大降低，为了处理这个强大的限制，我们的目标是直接在i向量空间中去除i向量的噪声部分。我们的方法提供了仅在i矢量提取水平下操作的优点，使系统的其他步骤不变。应用最大后
如何有效地使用传感器节点的能量以延长WSN的生存时间,一直是WSN路由协议研究的重点。基于LEACH,提出了一种新的路由协议AF-LEACH,AF-LEACH根据数据融合的能量开销和所带来的节能增益,
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