解析LTE的改进型信号检测算法

学习向量量化（LVQ）和泛化学习向量量化（GLVQ）算法都是采用欧氏距离作为相似性度量函数,忽视了向量各维属性的数据取值范围，从而不能区分各维属性在分类中的不同作用。针对该问题，使用一种面向特征取值范

介绍了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法（flower pollinate algorithm，FPA）和一种新型的差分进化变异策略——定向变异（targeted mutation，TM）策略

有效控制煤矿井下瓦斯体积分数是保证财产和人员安全的重要前提。现阶段各大煤矿企业采用的瓦斯体积分数测量方法存在一定缺陷,未能实现动态性和实时性,导致瓦斯爆炸事故时有发生。为了科学、准确地控制煤层瓦斯含量

粒子群算法是一个研究得较多的热门智能优化算法，这是关它的源码，代大家学习

基于夹角约束的改进型BPA算法研究，鲁清，杨安康，本文研究了BPA算法基本思想，介绍了BPA算法的关键技术。在经典BPA算法三角剖分的基础上进行了改进，对滚球过程中生成的新三角形进行

里面有非常全的matlab的代码和一部分有c的代码，可以完整地实现基于abc的无线传感器部署的模拟，并有自己的仿真结果以供参考。

对数据做了优化处理的灰色预测模型。通过数据优化，满足灰色预测的级比要求。

保障网络空间安全通常采用序列密码算法对信息进行加密。检测一个序列密码算法的优劣，一般是采用NIST标准中的方法对其产生的随机序列进行测试。NIST提供的检测方法仅对单个序列进行测量具有密钥流利用率不高

死锁检测算法：当任一进程Pj申请一个已被其他进程占用的资源ri时，进行死锁检测。检测算法通过反复查找进程等待表和资源分配表，来确定进程Pj对资源ri的请求是否导致形成环路，若是，便确定出现死锁。

在密集部署的无线传感器网络中,相邻传感器的信号可能高度相关。在无线传感网传输模型分簇的基础上,针对Hopfield神经网络极易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,利用混沌序列的遍历性和类随机性,提出一种