RadAR:进行高维放射数据集综合分析的工具 源码
雷达 使用R进行放射学分析(RadAR)是R的软件包,用于对高维放射学数据集进行全面分析。 介绍 生物医学图像的定量分析,被称为放射学,正在成为促进临床决策和改善患者分层的一种有前途的方法。典型的放射学工作流程包括图像采集,分割,特征提取和高维数据集分析。尽管近年来已经建立了主要的放射学分析程序,但是由于缺乏用于进行放射学分析的专用工具,因此处理放射线数据集仍然是一个挑战。 在这里,我们介绍RadAR(带有R的放射学分析),这是一种可以对放射学特征进行全面分析的新软件。 RadAR允许用户从数据导入到特征处理和可视化完整地处理放射线数据集,并实现多种统计方法来分析这些数据。我们使用RadAR从可公开获得的数据集中分析了850多名癌症患者的放射学特征,并表明它能够概括预期的结果。这些结果证明RadAR是放射线学界可靠且有价值的工具。 安装 RadAR在MIT许可下可免费获得,为 。首先,安装
文件列表
RadAR-master.zip
(预估有个46文件)
RadAR-master
man
plot_features.Rd
1KB
find_outliers.Rd
816B
filter_by_image_type.Rd
799B
print_image_type.Rd
479B
calc_differential_radiomics.Rd
2KB
do_feature_selection.Rd
3KB
import_3dslicer.Rd
531B
import_pyradiomics.Rd
556B
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