CS311 神经计算:实现MLP(多层感知器)的实现它将学习如何解决XOR问题 源码

人工神经网络感知器测试程序 vs2005 c#

matlab，感知器，Matlab关于感知器神经网络设计

Artificial neural network perceptron code

Intel开发的神经计算棒的sdk，用来计算加速神经网络的计算

Perceptron algorithm Matlab source code

解决疑惑问题简单的神经网络，根据自定义迭代次数和自定义的学习效率解决（0，1）以及（0，1，0）的输入问题：基本的方式严格按照神经网络标准进行，是合格的python代码。

基于python，利用神经网络解决抑或问题，要求网络架构可以重复使用以用来调试参数。最后画出预测的3D图形

主要介绍了感知器基础原理及python实现过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

构建pct类，定义类方法learnpara、duallearnpara实现了单层感知器原始形式与对偶形式，算法支持给定数据和自定义数据的线性分割，并对不可分数据给出判别。可以设定不同的初始值给出不同的

模式识别中感知器算法的C++实现，求线性判别函数并绘制图形。