SLAM使用扩展的卡尔曼滤波器 在Python中实现2D EKF-SLAM求解器,以从控制输入和测量中恢复机器人的轨迹以及界标的位置。 测量(观察周围环境并测量一些地标)和控制(执行控制输入以移动)步骤重复了几次。 结果: