SLAM using Extended Kalman Filter 源码
SLAM使用扩展的卡尔曼滤波器 在Python中实现2D EKF-SLAM求解器,以从控制输入和测量中恢复机器人的轨迹以及界标的位置。 测量(观察周围环境并测量一些地标)和控制(执行控制输入以移动)步骤重复了几次。 结果:
文件列表
SLAM-using-Extended-Kalman-Filter-master.zip
(预估有个5文件)
SLAM-using-Extended-Kalman-Filter-master
results
result.png
94KB
data
data.txt
3KB
code
EKF_SLAM.py
12KB
SLAM_using_Extended_Kalman_Filter.pdf
185KB
README.md
424B
暂无评论