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0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写
本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析
Bayesian method Probabilistic programming and Bayesian inference
Bayesian inferred probability programming and Bayesian method source code
分享产生价值！贝叶斯多元统计推断理论_2005_朱慧明，韩玉启著.pdf
Price关于贝叶斯推断的经典论文，第一次系统地应用了贝叶斯原理到统计数据分析。
工业控制系统的网络安全问题越来越严峻,遭到的入侵威胁也越来越复杂。伴随着网络的开放性、复杂性不断增强,入侵威胁正在不断加深。为了抵御愈趋复杂和多样的入侵威胁,需要设计高效的入侵检测方法。朴素贝叶斯分类
基于朴素贝叶斯的五折交叉算法，java代码，有说明文档
主要介绍了Python编程之基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯,简单介绍了其概述,贝叶斯理论和条件概率,以及朴素贝叶斯的原理等相关内容,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
资源概要Python代码实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类资源内容1.SMS.txt文件邮件数据集包含4827封正常邮件和747封垃圾邮件一共5574封邮件每封邮件存在于txt文件中的一行2.Nai
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