基于可见光图像分析和支持向量机的鸭蛋新鲜度识别

针对红外与可见光图像融合过程中出现的细节损失严重、视觉效果不佳等问题,提出了基于多尺度几何变换模型的融合方法。首先,采用改进的视觉显著性检测算法对红外与可见光图像进行显著性检测,并构建显著性矩阵;然后

针对智能水下机器人(AUV)的海底管道自动识别与跟踪问题,从仿真环境构建、图像处理、管道识别及环境建模等数据层次进行了分析,搭建了一套完整的水下管道识别与跟踪系统。在管道识别过程中,针对传统的Houg

提出一种改进Powell法结合遗传算法的混合算法,配准人体安检仪的太赫兹与可见光双波段图像。针对被动式太赫兹图像特征点难以提取的问题,以互信息为相似性测度,通过遗传算法寻优获取7个仿射变换参数的近似解

通过研究可见光视觉图像与红外图像序列的相关特性及融合处理中存在的问题,提出一种基于视觉图像预增强处理的曲波与小波双变换融合机制来有效保留边缘信息和图像细节信息。实验结果表明所提出的方法提高了融合图像的

为了使融合结果突出目标并发掘更多细节, 提出了一种基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像依据二维Tsallis熵和基于图的视觉显著性模型提取目标区域。然后对可见光与红外图

提出一种新的有效的新闻视频主题字幕检测方法。利用像素的空间量化亮度值计算局部帧差变化，以便检测新闻视频字幕的出现帧和消失帧，并建立4条规则来进一步区分主题字幕和非主题字幕，然后对同一主题字幕所在帧利用

选取Hu不变矩、手势轮廓的凹陷个数及其周长与面积比为手势识别的主要特征,采用了基于径向基核的SVM分类器进行0~9 十种手势的识别。实验结果表明,在背景单一、光照情况良好条件下,该方法具有很高的识别率

主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信

近年来,随着社会信息化程度不断提高,信息交换量呈爆炸性增长,而人们也不再局限于对无线局域网传输速率的追求,开始在应用领域以及安全性问题上进行更广泛的探索研究。可见光通信就是近几年发展火热的通信方式之一

文章介绍了全球可见光通信的研究现状，并针对可见光通信研究中存在的问题提出了未来可见光通信的研究趋势。文章认为可见光通信能