SVM:使用ML算法SVM构建选择最佳参数以获得最佳准确率的模型 源码
支持向量机 在威斯康星州乳腺癌数据集上进行实验后,输出为 8%多项式内核模型(SVM-p8.py)的准确度为92.3%, 16%的多项式内核模型(SVM-p16.py)的准确度为92.8%, 8%的指数内核模型(SVM-e8.py)的准确性为93.3%,并且 16%的指数内核模型(SVM-e16.py)的精度为93.3%。
文件列表
SVM-master.zip
(预估有个12文件)
SVM-master
x_test.csv
116KB
SVM-e16.py
2KB
x_train8.csv
9KB
x_train16.csv
19KB
SVM-p8.py
2KB
y_train8.csv
92B
README.md
423B
y_train16.csv
182B
SVM-e8.py
2KB
暂无评论