停车和车道违规检测:使用对象检测器和跟踪器检测停车和车道违规情况 源码
停车和车道违规检测 使用目标检测器和跟踪器检测停车和车道违规 逐步设置 Yolo和Tracker 第1步-克隆 将存储库克隆到所需的文件夹中。 第2步-下载变量文件 下载变量文件 第3步-将变量文件放入所需位置 将下载的变量文件放入: cloned folder location > project_root/yolo/checkpoints/yolov4-416/variables/ 第4步-下载yolov4 从下载yolov4 步骤5-将yolov4放入所需位置 将yolov4.weights文件放入: cloned folder location > project_root/yolo/data/ 安装依赖项 确保正确安装以下依赖 步骤6-依存关系 openCV Python (Contrib版本) pip install opencv-python-contrib tens
文件列表
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(预估有个179文件)
.gitignore
369B
violation_flowchart.drawio
3KB
parking_Logic_Flow.jpg
74KB
ringroad.jpg
56KB
test_video.avi
804KB
demo.gif
8.55MB
all_classes.gif
8.6MB
cars.gif
12.09MB
LICENSE
1KB
yolov2-tiny.cfg
1KB
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