具有时变时滞和非线性的中立型系统的时滞导数相关稳定性

本文涉及具有界界非线性和更一般转移概率的时滞马尔可夫跳跃系统(MJS)的时滞相关随机稳定性。 与先前的结果完全了解转移概率矩阵的结果不同,我们考虑了一个更通用的转移概率矩阵,其中包括完全已知的元素,边

研究了具有时变系数和多重非线性的Lurie直接控制系统的绝对稳定性。 根据相关方法,估计了范数无界系数的相对大小。 根据非奇异矩阵的知识,构造了Lyapunov函数,并给出了一些绝对稳定准则。 获得了

应用无源性分析研究时变非线性系统的稳定性。通过引进一个非线性复合微分算子， 和一个时变非线胜复合微分算子 讨论了基于无源系统理论的时变非线性系统的稳定性分析。

控制增益符号已知/未知的MIMO时滞系统的自适应控制

本文涉及具有时变时滞的非线性随机Takagi-Sugeno(TS)模糊系统的H无限滤波问题,其中假定非线性满足全局Lipschitz条件。 注意力集中在设计与模糊规则无关的滤波器和与模糊规则相关的滤波

研究了一类具有马尔可夫参数和混合时变时滞的不确定中立型脉冲随机神经网络的鲁棒指数稳定性问题。 通过构造适当的指数型Lyapunov-Krasovskii泛函并采用Jensen积分不等式,自由权矩阵方法

针对一类具有离散与分布时滞的神经网络存在的鲁棒稳定性问题,考虑时滞与参数扰动等不确定因素,通过加入三重积分条件,构造合理的Lyapunov-Krasovskii泛函,并采用线性矩阵不等式技术.研究结果

针对线性离散时滞系统的时滞相关稳定性问题进行研究,提出一个新的有限和不等式,是Abel型不等式的进一步推广.利用这一不等式和构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出新的离散时滞系统稳

在这封信中,我们研究了脉冲控制下的非线性随机差分时滞系统的稳定性。 首先,我们构造了非线性随机差分时滞系统的脉冲控制。 然后,建立了脉冲控制下的非线性随机差分时滞系统的稳定性与相应的无脉冲非线性随机差

本文研究了所有模式都不稳定的正切换时滞系统的稳定问题。 首次引入了多个离散的共正Lyapunov–Krasovskii泛函,从而为连续时间PSDS的全局一致渐近稳定性提供了一个依赖于延迟的充分条件。