PyGLN:NumPy,PyTorch,TensorFlow和JAX的门控线性网络实现 闸门线性网络(GLN)的实现是DeepMind在最近的介绍的一个新的神经网络系列,它使用各种框架:NumPy,PyTorch,TensorFlow和JAX。 根据GNU GPLv3许可发布。 在找到有关门控线性网络的博客文章。 安装 要使用pygln ,只需克隆存储库并安装软件包: git clone git@github.com:aiwabdn/pygln.git cd pygln pip install -e . 用法 首先,我们在pygln.utils提供了一些实用程序功能,例如,以获取MNIST数据集: from pygln import utils X_train , y_train , X_test , y_test = utils . get_mnist () 由于门控线性网络默认情况