粗糙集理论的优势之一是,未知目标概念可以由知识库中现有的知识结构大致表征。 知识库中的知识结构分为两类:完整的和不完整的。 在本文中,通过统一表达这两种知识结构,我们首先在知识库上解决四个运算符,这些运算符足以使用已知的知识结构生成新的知识结构。 然后,提出了知识库中知识粒化的公理定义,使现有的一些知识粒化成为其特殊形式。 最后,我们介绍了知识距离的概念,用于计算同一知识库中两个知识结构之间的差异。 注意知识距离满足给定宇宙在所有知识结构上距离空间的三个属性。 这些结果对于从知识库中发现知识非常有帮助,并且对于在知识库中建立粒度计算框架非常重要。