SIP(智能图像处理) 使用深度神经网络的智能像素级图像分类。 特征 深度神经网络具有强大的特征学习能力,可以捕获微弱的签名信息,以进行准确的像素级分类和映射。 利用GPU计算快速处理和映射大量图像场景; 在一个场景上使用线,点和多边形快速绘制一些示例性像素,从而为您提供整个场景的高精度像素级标签图; 在多个场景上快速绘制一些线,点和多边形,可以为您提供强大的分类器,从而对新图像生成准确的预测; 使用带有GPU的单个桌面,一天之内就可以实现数百或数千个大型场景(例如5k x 5k像素)的精确像素级分类和映射; 对于所有数据和数据处理都在本地进行的研究,行业或政府使用而言,安全便捷,避免了将数据上传到云的麻烦。 在多个系统设置上运行,例如,带/不带GPU的笔记本电脑,带/不带GPU的台式机,带/不带GPU的服务器; 在多种操作系统上运行,例如,Linux,Windows,Ma