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非线性随机系统自适应神经网络控制,非常好的资源，讲解很透彻，很容易理解！
利用自适应调节器估计未知参数，用构造的观测器实现状态的重构。Lyapunov稳定性理论分析了状态观测误差动态方程的稳定性，用来证明所设计的 自适应观测器为全局渐近收敛的，既实现了系统状态的渐近重构又确
该书是英文版，原书的第三版，讲述了马尔可夫随机场在图像处理中的应用，讲得比较具体，对搞图像处理的有很大的帮助！
哈里尔的非线性系统 高清版的，注意和哈里尔的非线性系统控制不一样
国外的一篇论文 主要讲神经网络自适应控制这一块
复杂非线性系统中的混沌 王兴元编著 想做复杂网络中的混沌控制的可以借鉴一下
本文详细介绍了有管函数描述法，希望对有需要的朋友有所帮助
针对一类多输入多输出(MIMO) 仿射非线性动态系统, 提出一种基于极限学习机(ELM) 的鲁棒自适应神经控制方法. ELM随机确定单隐层前馈网络(SLFNs) 的隐含层参数, 仅需调整网络的输出权值
条件随机场crf 马尔可夫随机场mrf 的编程实现，包含代码和数据集，求解算法BFGS等
图像分割中的马尔可夫随机场方法综述 图像分割是由图像处理进到图像分析的关键环 节，在图像工程中占据重要的地位，分割结果的优劣 影响随后的图像分析、理解和景物恢复问题及求解 的正确与否。图像分割已得到广
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