针对一类含有状态时变时滞的不确定非完整系统, 提出一种输出反馈镇定控制算法. 通过应用不连续的输入-状态变换和缩放变换, 将原始研究系统转换为更利于反馈控制器设计的新系统. 基于此系统设计状态反馈控制
马尔可夫调制跳跃扩散模型下的定价和对冲巨灾股票期权
由于传感器间接失效、信号带宽限制等原因,测量数据丢失和分布时滞成为无线传感器网络中的常见现象,若不能有效地考虑这些现象对系统的影响,则无法保证系统的性能.为此,针对一类具有分布时滞和随机测量数据丢失的
具有Markovian跳跃参数的时滞不确定Hopfield神经网络的鲁棒指数稳定性。
图像分割中的马尔可夫随机场方法综述 图像分割是由图像处理进到图像分析的关键环 节,在图像工程中占据重要的地位,分割结果的优劣 影响随后的图像分析、理解和景物恢复问题及求解 的正确与否。图像分割已得到广
《图像分析中的马尔可夫随机场模型》(Springer1995,2ndedition2001,3rdedition2009)被誉为"图像分析领域里程碑意义的工作"。
图像分割是计算机视觉中的经典问题,在许多领域都有重要应用.由于图像信息存在不确定性,难以获得精确的分割结果,为应对图像分割中的不确定性问题,将证据理论这一不确定性建模与推理工具与马尔可夫随机场相结合,
有限马尔可夫链嵌入方法进展综述,崔利荣,赵先,自20世纪80年代有限MarkovChain嵌入方法发明以来得到了广泛的应用,特别在可靠性领域、模式概率计算和秩序与扫描统计量(Runs&Scans)�
使用耗散约束条件的奇异马尔可夫跳跃系统随机容许性的进一步结果
本文关注具有随机不确定性和执行器饱和的马尔可夫跳跃线性系统(MJLSs)的模型跟随问题。 通过应用基于粒子的概率方法,设计了一系列控制输入,以确保模型跟随误差以一定的概率保持在所需区域内,并且控制
