一种基于联合深度学习模型的情感分类方法

深度学习。发明专利说明书。本发明提供了一种基于URL的移动互联网流 量分类方法,该方法建立在深度学习的基础上, 通过分别标识URL数据集中所有唯一字母、数字 和特殊字符,得到其字符级矩阵表示;标识UR

针对传统纹理分类方法计算复杂的问题，基于bag-of-words模型提出了一种简单、新奇的纹理分类方法。在特征提取阶段，使用NSCT滤波器对局部图像块进行映射投影，然后通过观测矩阵提取其随机测量值特征

对近红外—可见光范围内的超高光谱血液图像进行血细胞分类。不同于常见的血细胞识别方法，对血细胞的特征提取不但含有图像灰度特征，而且还包含了丰富的光谱特征，在分类方法上利用具有自适应能力的遗传算法和神经网

讨论一种基于信息熵的神经网络数据分类方法, 通过所有神经元的统计权重信息对输入数据进行投票分类. 这种多层网络结构以及基于信息量的分割算法, 使得它在数据分类问题上比现有的多数神经网络具有更好的表现.

为了实现大数据量遥感图像的分类,提出了一种Spark平台下高光谱遥感图像稀疏表示分类并行化方法PSCSRC, 首先设计五元组形式的中间数据存储结构,其次在每次迭代中只是将稀疏矩阵中与中间矩阵各分块对应

一种基于模型结合的错误定位方法，唐启锋，许蕾，目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点（如语句、谓词等），其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好，而定

RNA-Seq是基于高通量测序技术对转录组进行研究的实验技术,该技术正成为分析基因表达水平的重要实验手段。真核生物中普遍存在的选择性剪切导致从RNA-Seq读段到参考序列存在剪切异构体多源映射,并且读

目标检测和识别是计算机视觉和机器学习的研究热点.近年来,主题模型(如LDA等)在无监督的图像识别和定位等应用中获得了巨大的成功.然而,LDA忽略了图像区域之间的空间关系,并且不能处理连续值的视觉特征或

基于用户群组RBAC模型的一种实现方法.pdf

本文介绍了一种基于模型检查的嵌入式软件验证方法。