文字分类 使用不同的神经网络进行文本分类。中文文本分类,使用TensorFlow 2.x实现TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM Attention,HAN等类型的深度学习模型。 数据 数据收集数据只取新闻中的五个类别:汽车,娱乐,军事,体育,科技将五个类别分词后保存到数据文件目录,作为分类模型构造与验证数据。 数据集 数据量 总数据 87747 训练集 65810 测试集 21973 环境 的Python 3.7 TensorFlow 2.0+ 使用说明 进入到相关模型目录下 # 使用默认参数运行 python main.py 参数 进入到相关模型目录下 # 查看模型相关参数 python main.py -h 后记 本项目是作者之前使用或学习过的神经网络模型使用TensorFlow 2.x实现各个标准神经网络分类模型,适合学习和快速开发调试,实际项目使用需要结