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基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第6章第1,2节判别分析的概念和线性判别。主要介绍判别分析概念和Fisher线性判别,以及算例。
判别局部保持投影DLPP算法在计算过程中需要解决稠密矩阵特征分解问题,这使得该算法在时间和内存上消耗都非常高。谱回归判别分析SRDA算法可以有效的节省时间和内存的消耗。基于SRDA,提出一种改进的局部
Fisher算法python实现含训练集和测试集，Fisher算法也叫Fisher判别分析，或线性判别分析（LDA）
今天小编就为大家分享一篇python实现高斯判别分析算法的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
虽然是一个代码小白，但是也有很认真地写这个代码。根据司守奎老师的数学建模与算法的源代码课件学到了很多，自己也改了很多，不过有些问题还是没能很好地解决，希望CSDN的大佬门指出来我的问题。这个代码写的是
随着矿井开采深度的增加,矿井水害已成为龙门煤矿安全生产的主要隐患。每个煤矿有一个或多个含水层,各含水层的水质成分是已知的,且各含水层之间的水质存在一定的差异,具有明显的分类性。结合洛阳龙门煤业有限公司
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针对传统黎曼流形上判别分析算法仅考虑了带标签数据统计信息,忽略了无标签数据的问题,基于图正则化思想,提出一个新颖的基于黎曼流形框架上半监督判别分析算法,并将其应用于视觉分类任务中.该算法将非奇异协方差
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