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使用主成分分析（PCA）实现人脸识别，并对两种分组方式的结果进行呈现。 MATLAB实现以及python的代码
单训练样本条件下的基于SOM人脸识别代码。
基于sift的人脸识别，使用OpenCV处理图像，C语言、VC6.0开发，程序绝对可用
当下最流行的相机挂件的一些软件，在相机拍照时，在人脸的眼睛、鼻子、嘴等部位添加一些挂件，达到娱乐的效果，本实例向大家介绍如何显示上述功能。
基于稀疏的人脸识别，数据库为ORL，40个人，每人10幅图片，随机选择训练样本，剩下为测试样本。
基于肤色的人脸识别代码，挺好用的，需要把RGB颜色空间转换到YCrCb，，然后去cr为150左右，即可找出人脸区域，受干扰也比较大，
基于opencv和vs2010的mfc界面的人脸识别运行程序。
采用稀疏保持判别分析法能用于单训练样本情况下的人脸识别，解决了某些情况下获取大量训练样本困难的问题
基于AdaBoost的人脸基于AdaBoost的人脸基于AdaBoost的人脸识别
Android自带的人脸识别,让你迅速解开人脸识别的神秘面纱
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