GSDT:“带有图形神经网络的联合对象检测和多对象跟踪”的官方PyTorch实施 源码
地面数字地面电视 图神经网络的联合目标检测和多目标跟踪 这是我们论文的官方PyTorch实施:“”。 我们的项目网站和视频演示都。 如果您认为我们的工作有用,请参考以下论文,我们将不胜感激: @article{Wang2020_GSDT, author = {Wang, Yongxin and Kitani, Kris and Weng, Xinshuo}, journal = {arXiv:2006.13164}, title = {{Joint Object Detection and Multi-Object Tracking with Graph Neural Networks}}, year = {2020} } 介绍 对象检测和数据关联是多对象跟踪(MOT)系统中的关键组件。 尽管这两个组件相互依赖,但先前的工作通常会分别设计检测和数据关联模块,并以不同的目标进行训
文件列表
GSDT:“带有图形神经网络的联合对象检测和多对象跟踪”的官方PyTorch实施
(预估有个108文件)
.gitignore
6B
vision.cpp
405B
dcn_v2_im2col_cuda.cu
19KB
dcn_v2_cuda.cu
11KB
vision.h
3KB
dcn_v2_psroi_pooling_cuda.cu
16KB
dcn_v2_im2col_cuda.h
5KB
dcn_v2.h
5KB
dcn_v2_cpu.cpp
3KB
vision.h
3KB
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