USA Stock Market prediction using Financial Fundamental data:信息库包含使用金融基础数据(包括EDA
美国使用金融基础数据进行的股票市场预测 信息库包含使用金融基础数据(包括EDA,统计分析和模型构建)的美国股票市场预测 我们正在尝试解决的业务问题 选择这个项目的动机 公司财务报表中的信息太多,在做出投资决定之前查看每个公司的财务数据(资产负债表,现金流量,损益表和财务比率)是一项艰巨的任务。 当前如何解决此问题? 大型投资者/评级机构拥有自己的广泛研究团队,可以详细研究每家公司的财务报表,并找出最适合投资的公司 不能进行这种详细分析的投资者通常在做出投资决定之前通常不依赖诸如价格/收益比,EBITDA等重要财务指标。 但是,这些方法仅是试探法,不能保证能奏效。 我们如何努力有效地解决这个问题? 我们正在尝试建立一个模型,该模型采用一家公司的200多个财务指标,并预测作为投资者的我们是否应该购买股票。 这将使目前需要大量研究或依靠上述猜测的整个投资过程实现自动化。 该项目的业务影响 投
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USA-Stock-Market-prediction-using-Financial-Fundamental-data-main.zip
(预估有个9文件)
USA-Stock-Market-prediction-using-Financial-Fundamental-data-main
EDA.ipynb
16.6MB
README.md
2KB
NULL VALUE TREATMENT.ipynb
989KB
DATA SET
2016_Financial_Data.csv
8.05MB
2018_Financial_Data.csv
8.17MB
.gitkeep
1B
2017_Financial_Data.csv
8.29MB
2014_Financial_Data.csv
6.88MB
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