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从人工智能开始让机器具有人类的智能机器感知（计算机视觉、语音信息处理）学习（模式识别、机器学习、强化学习）语言（自然语言处理）记忆（知识表示）决策（规划、数据挖掘
深度学习中的字母识别: Keras的深度神经网络模型
图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中,人可以很快递判别图像类型,比如,很容易地识别一个图片是狮子还是其它动物,可以很容易地对人脸进行识别。但是对于机器来说,去识别一个图片是什么,是一个非常困难
深度学习神经网络（包含CNN和DEN神经网络；有Matlab案例和工具箱）;如果存在不懂得地方，欢迎大家留言。
这是一个用C++ 实现的神经网络,可以很好的帮助深度学习爱好者学习用c++实现神经,对于caffe的源码较多,这是一个很好的入门源码。
个人从网络收集资料，本资料共分为九个部分介绍深度神经网络
有关深度脉冲神经网络的介绍，写得很好的论文，比较详细，英文原版
深度学习和神经网络 1.1神经元工作原理 1.2神经网络介绍 1.3深度神经网络 1.4卷积神经网络 1.5循环神经网络 1.6生产判别式网络 1.7深度学习的应用 1.8图片生产 1.9课后解答
人工神经网络，深度置信网络的构建代码，希望有用
对模型的参数进一步调整......,有一个奇怪的地方,batch_size居然影响到了泛化能力,不过加大lr一样可以达到类似甚至更好的效果。
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