car_accident_severity_prediction:使用梯度增强树预测潜在的交通事故造成的交通延误的严重程度! 源码
car_accident_severity_prediction 一个明确的业务目标:预测潜在的交通事故可能导致的交通延误的严重性。 这对于想知道可能的交通延误的任何人(例如通勤者)或试图期望或减少交通延误的市政府官员可能都是有用的。 数据提取:flask应用程序从Weather bit的API中提取天气数据以实时进行预测: : 可视化效果: 至少以下一项的演示: 一种。 机器学习: : b。 交互式网站: : 可交付成果: :
文件列表
car_accident_severity_prediction-main.zip
(预估有个10文件)
car_accident_severity_prediction-main
Frequency Bar Chart.png
10KB
app.py
4KB
GBClf_ml.py
2KB
data_visualizations.py
971B
Scatterplot Matrix.png
483KB
traffic_tree.pkd
458KB
requirements.txt
990B
TheTreeOfSeverity.pkl
265KB
Procfile
22B
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