通常在工业X射线计算机断层扫描(CT)中出现的由高密度物体引起的金属伪像会极大地影响重建图像的质量。金属制品会严重影响缺陷的检测和被测对象的内部结构的测量,这对于非破坏性测试(NDT)和非破坏性评估(NDE)应用很重要。在实际的X射线系统中,受辐射能量的限制,给定辐射源的最大可能穿透可能小于对象的大小。在这些情况下,通过滤波反投影算法(FBP)重建的图像会遭受严重的金属伪影。为了减少这种金属假象,我们引入了基于总变化最小化(TVM)的迭代算法和基于FBP的改进的图像重建解析算法。在我们的工作中,测试了一个长物体,该物体的尺寸大于给定辐射源的最大可能穿透力。然后,验证了所提出的用于减少金属伪影的算法的有效性。首先,为了评估基于TVM的迭代算法的有效性,研究并比较了几种迭代重建策略。其次,我们通过校正滤波后的投影数据而不是传统上校正原始投影数据来提出一种改进的FBP算法。根据减少金属伪影的实验结果,认为基于TVM的算法和改进的FBP算法的性能均优于原始FBP算法和同时代数重构技术(SART)算法。