关于美国航空的推文的情感分析 这个项目是我使用Streamlit开发的机器学习和数据驱动的Web应用程序之一。 该项目的目标是形象化各种推特情绪,并确定对美国航空的总体看法。 公司和品牌通常使用情感分析来跨社交媒体平台或整个网络监控品牌声誉。 数据科学/机器学习在航空业解决问题中的应用。 关于数据集 该数据集是在2015年2月从Twitter上抓取的,首先要求参与者对正面,负面和中性推文进行分类,然后对负面原因进行分类(例如“后期飞行”或“粗鲁的服务”)。 有关数据集的更多详细信息,请参见 参考 该项目的灵感来自Coursera的指导: 。