雪崩:用于持续学习的端到端库 | | Avalanche是一个基于Pytorch的端到端持续学习库,其源于ContinualAI,其独特目标是提供共享和协作的开源(由MIT许可)的代码库,以进行快速原型设计,培训和可重复评估的持续学习算法。 雪崩可以通过多种方式帮助持续学习研究人员: 编写更少的代码,更快地制作原型并减少错误 提高重现性 改善模块化和可重用性 提高代码效率,可伸缩性和可移植性 研究产品的增强效果和可用性 该库分为四个主要模块: :此模块维护用于数据处理的统一API:主要从一个或多个数据集生成数据流。 它包含所有主要的CL基准(类似于针对Torchvision所做的工作)。 :此模块提供了有关模型培训的所有必要实用程序。 这包括实施新的持续学习策略的简单而有效的方法,以及一套可以用于比较的预先实现的CL基线和最新算法! :此模块提供了所有实用程序和指标,可以帮助我们