自然语言处理 遵循Udacity的[自然语言处理纳米学位] )程序生成的代码和文档样本。 :speech_balloon: :sparkler: :high_voltage: 纳米含量 自然语言处理纳米学位由3个模块组成,每个模块都有一个相关的项目。 1.自然语言处理导论 本部分介绍了通过符号操作(包括文本清除,规范化和标记化)进行的自然语言处理的基础知识。 然后,您将使用隐藏的马尔可夫模型构建语音标记器的一部分。 通过清理,规范化并将其拆分成单个单词或标记,准备从不同来源获得的文本以进行进一步处理 使用朴素贝叶斯算法构建垃圾邮件电子邮件分类器 几种词性标注方法的概述,包括更深入地研究隐马尔可夫模型 是最终项目,需要为通用标记集的语音标记建立一个隐藏的马尔可夫模型。 完成项目后,必须由Udacity提交并审查该项目,以便继续获得纳米学位并毕业。 2.用自然语言进行计算 该模块是最有趣和最具挑战性的一个恕我直言,它为您构建机器翻译模型做好了准备。 特征