用于多目标跟踪的Cubature信息SMC PHD

针对交通场景中多目标跟踪过程中实时性和鲁棒性的问题,提出一种基于混合高斯和稀疏光流的多目标自动跟踪算法。该算法利用自适应背景差分法提取前景目标,用特征点对目标进行表达,通过稀疏光流算法建立起前后帧间的

基于对JPDA和PDA算法的研究，为解决密集杂波环境下多目标跟踪算法复杂性问题，提出了一种新的快速算法，即在多目标环境下考虑近邻目标的影响，采用一种快速方法计算聚概率矩阵，然后用阈值法获取确认概率矩阵

Detection and tracking technology in multi-target surveillance scenarios

基于粒子群算法的智能车辆多目标跟踪的优化方法。通过对车辆轨迹的分析和算法优化，实现了对多目标的同时跟踪和定位，并对车辆的速度、方向等参数进行了精确计算。文章结合实际案例进行了详细的讲解，介绍了算法的原

文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法，它以极大似然估计完成对来自多传感器的测量集合进行同源最优分划，然后采用JPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和仿真试验，证明了该方法能有效地进

针对视频序列中人的跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法.跟踪系统由运动目标检测,关联矩阵建立,特殊情况判断及处理以及轨迹关联,部分构成.提出一种基于改进的c- 均值聚类的自适应运动分割方法;

针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题,提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图,并对图中阴影采用一种简化去除算法,即判断前景像素时,将HSV

摘 要:提出一种基于随机有限集的无迹粒子基数概率假设密度滤波(UPF-CPHD,unscented particle filter-cardinality probability hypothesis

粒子滤波在单目标跟踪多目标跟踪电池寿命预测中的应用-粒子滤波算法原理及在多目标跟踪中的应用（Matlab程序）.ppt 本帖最后由huangxu_love于2013-7-2612:50编辑推荐

用于视频的运动目标跟踪，能够实现一些简单的目标检测功能。