高斯混合扩展目标概率假设密度滤波器的收敛性分析

新型混合有源滤波器的研究，王继忠，何凤有，为满足高压电网需求，减小有源滤波器的容量，提出一种新型混合有源滤波器（HAPF）。无源滤波器（PPF）由电容器和三相YnYn接变压器组�

感知机收敛性证明（Novioff定理证明）

关于ChatGPT技术，以下是一些关键要点：使用教程：掌握ChatGPT的基础应用步骤，确保操作正确。使用方法：了解并熟练运用ChatGPT的核心功能，实现高效交互。使用技巧：探索并分享使用Ch

国防工业大学高数(一)课件。与国防工业大学出的书配套课件。

高斯滤波是一种常用的滤波方法，具有速度快效率高效果好的特点，常常用在信号处理、图像去噪等方面。高斯滤波器可用均值滤波器多次逼近，一般情况下，大于或等于三次逼近就可近似于高斯滤波器。本资源就是基于高斯滤

用matlab实现的高斯粒子滤波器，很好，很有参考价值。

分析基于免疫响应原理的免疫进化算法流程和运行机制.根据免疫抗体群的状态转移过程,研究免疫进化算法的马尔科夫随机过程,并采用随机泛函分析算法的收敛性,突破传统马尔可夫链方法对解空间较大问题分析的局限性.

微粒群算法是相对较新颖的优化算法，已经成功应用于许多优化问题。然而算法的参数选择及收敛性分析研究不足，为此首先认真研究了现有微粒群算法粒子轨迹及其收敛性的文献，在此基础上，根据递减惯性权重和递增惯性权

针对无约束最优化问题,将BFGS公式与信赖域算法有机结合,给出了Bk的一个新的修正公式,在此公式中引入了一个可调整的参数θ,并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性.

这是一篇很好的改进粒子滤波算法的论文，通过混合退火来产生建议分布函数，优化算法。