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K-SVD算法设计基于稀疏表示的过完备字典的算法英文版
基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算
本文给出了一种基于哈希表的对稀疏数据压缩的方法，并利用VC++实现了基于哈希表的数据压缩系统。
利用MATLAB实现了基于Split Bregman的稀疏图像重建算法，给出重建后的图像对比，对学习稀疏图像重建有一定的帮助
针对跟踪过程中受到光照、噪声等外界干扰导致的跟踪准确率不高的问题，提出一种基于稀疏表示的运动目标跟踪模型。首先对视频图像进行光照归一化处理，通过小波变换获取不同频率信息的子带，对低频部分采用直方图均衡
稀疏A*算法搜索航迹，：(1)航迹规划建模；(2)飞行器离 线航迹规划；(3)飞行器在线航迹规划；(4)基于进化计算的航迹规划方法；(5)飞行器多航迹规划；(6)多飞行器的协调航迹规划。
基于块稀疏信号的重构算法。稀疏贝叶斯学习算法。
L1-svd sparse reconstruction algorithm
一种基于优化参数的非局部均值滤波算法，其中对滤波参数的分析很详细。
基于非负的加权矩阵分解的社区发现，陈硕，刘瑞芳，社区发现是近年来复杂网络研究的一大热点。传统的社区发现仅基于网络拓扑结构中的边，而以微博为代表的社交网络不仅包含用户关系
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