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模式识别参数估计分类器机器学习课件
小谈个人对概率统计的见解,希望大家多多指教,还有猪大家在概率统计学习上更上一层楼~~~
这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：最大似然估
对接收的跳频信号进行盲参数估计，估计参数包括跳速，跳时和跳频频率集，并给出了各参数的相对误差随信噪比SNR的变化曲线，相对误差都能达到10-3.
该资源是比较ekf和ukf实现参数估计，从实验结果可知，ukf明显比ekf的效果好。希望该资源对大家有用。
这是粒子滤波用于参数估计的代码，很适合初学者，里面集成了很多参数估计的思想
针对阶次未知Wiener系统辨识模型中存在的过参数问题和最小二乘精度低的问题，提出了一种基于行列式比确定阶次和分解技术的多新息最小二乘估计方案。通过系统数据构造数据矩阵，并利用行列式比方法对系统的阶次
对于MIMO信道估计技术的研究，论文，中文，通过重构观测信号。
基于F-范数的变换域通信系统同步参数估计算法
论文研究-预测模型中参数估计的最优化方法.pdf, 为提高预测模型的预测精度,从几个角度研究了预测模型中参数估计的优化方法
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