Basic_CNNs_TensorFlow2:一些基本CNN的tensorflow2实现(MobileNetV1V2V3EfficientNetResNeXtI
Basic_CNNs_TensorFlow2 一些基本CNN的tensorflow2实现。 包括的网络: MobileNet_V1 MobileNet_V2 SE_ResNet_50,SE_ResNet_101,SE_ResNet_152,SE_ResNeXt_50,SE_ResNeXt_101 挤压网 ShuffleNetV2 RegNet 其他网络 对于AlexNet和VGG,请参见: : 对于InceptionV3,请参见: : 对于ResNet,请参阅: : 培养 要求: Python> = 3.6 Tensorflow> = 2.4.0 tensorfl
文件列表
Basic_CNNs_TensorFlow2-master.zip
(预估有个41文件)
Basic_CNNs_TensorFlow2-master
test_single_image.py
1KB
train.py
8KB
models
se_resnet.py
5KB
inception_resnet_v1.py
11KB
inception_v4.py
2KB
residual_block.py
4KB
efficientnet.py
10KB
mobilenet_v1.py
5KB
暂无评论