Certainty Based Reduced Sparse Solution 源码
基于确定性的减少稀疏解决方案 要解决的问题是phi = KJ。J是未知向量。 主要功能是“ CARSS.m”。 %%%%%%%%%%%%%%%所需的输入变量%%%%%%%%%%%%%%%%% K-潜在客户矩阵。 每列是每个电源的电压分布。 phi-任何时候的EEG测量向量。 带有dipos矩阵的网格结构,将源位置表示为1 X 3矢量。 Ex;-grid.dipos = [1.2 2.5 3.3 2.5 4.5 4.2 3.3 5.5 7.7],代表位于[1.2 2.5 3.3],[2.5 4.5 4.2]和[3.3 5.5 7.7]的三个源位置。 用chanpos矩阵表示通道位置为1 X 3矢量的结构。 Ex:- elec.chanpos = [2.3 4.2 2.3 8.6 6.0 -3.3] represe
文件列表
Certainty-Based-Reduced-Sparse-Solution-main.zip
(预估有个22文件)
Certainty-Based-Reduced-Sparse-Solution-main
CARSS.m
5KB
C2r.m
166B
CARSS_trial.m
702B
remodel_peakindxs.m
427B
find_Ds.m
220B
Stage_0.m
850B
clearneg.m
46B
Stage_I.m
890B
rem_zeros.m
204B
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