vak:用于动物发声和生物声学的神经网络工具箱 源码
瓦克 用于动物发声和生物声学的神经网络工具箱 vak是一个供研究人员研究动物发声和生物声学的库。 目前,它的主要用途是使用人工神经网络自动标注发声和其他动物的声音。 通过注解,我们的意思类似于以下所示的带注解的鸟鸣示例: 您可以以带有批注的音频或频谱图文件的形式提供vak训练数据,然后vak帮助您训练神经网络模型并使用经过训练的模型来预测新文件的注释。 安装 精简版: $ pip install vak 有关长版本的详细信息,请参见: : 用法 训练模型以分割和标记发声 当前,使用vak的最简单方法是通过命令行。 您可以使用少数几个命令之一与config.toml文件一起运行它。 有关更多详细信息,请参见此处的“自动注释”教程: 数据和文件夹结构 要训练模型,您需要以音频或频谱图文件的形式提供训练数据,以及这些文件的注释。 频谱图和标签 该程序包可以从.wav文件或
文件列表
vak:用于动物发声和生物声学的神经网络工具箱
(预估有个182文件)
MANIFEST.in
14B
poetry.lock
107KB
test_audio.py
17KB
configs.json
1KB
.gitkeep
0B
.gitkeep
0B
LICENSE
2KB
model.py
19KB
window_dataset.py
37KB
vak-help.gif
105KB
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