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我们通过在相减项的构造中引入任意质量尺度μ来扩展绝热正则化方法。这使我们能够通过要求有效的半经典(Maxwell-Einstein)方程的μ不变性来以非常鲁棒的方式获得耦合常数的运行。特别是,我们得到
关于解决病态方程组常用的Tikhonov正则化方法,对开始学习求解不适定问题有比较大的意义。
其中包含奇异值分解/L曲线/tikhonov正则化方法等正则化方法的matlab程序
系统综述了各种正则化方法来进行变量选择,例如Lasso,GroupLasso等
正则化稀疏模型
利用MATLAB,对方程的病态性进行正则化,利用Tikhonov正则化算法,将真实值与正则化后的值进行对比
本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记,比较潦草,有兴趣的可以看一看。 知识点概要: 1、过拟合问题 2、代价函数 3、线性回归的正则化 4、逻辑回归的正则化
该文档包含了过拟合产生的原因,解决方法,以及为什么引入正则化,L1和L2的区别、L1为什么产生稀疏矩阵等等,欢迎下载
重叠社区检测的流形正则化对称联合链接模型
将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。
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