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基于博弈的社区参与模型，周扬，张潇，社区参与已成为我国社区建设的新动力，为社区居民提供良好的参与机制和参与环境是当前社区建设的重要任务。本文从博弈论的角度对
针对标准回声状态神经网络(ESN)因病态解而导致水源判别模型准确率低,精度差的问题,提出了将6种正则化方法与ESN神经网络相结合,并应用于矿井突水水源的判别,与标准ESN模型的判别结果进行对比分析。结
weight_decay可以通过对模型参数进行正则化来惩罚权重过大的情况，避免过拟合并提高模型泛化能力。但增加weight_decay并不会直接增加梯度，而是间接地影响梯度。
开发了组合的有限模块化和广义CP（gCP）对称性的形式化理论。 推导了两个对称变换作用在模量τ和物质场上的相应一致性条件。 gp对称性在基于有限模块化组描述的模块化不变性的香料理论中的含义，以轻质香料
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