svm.dat 字母加数字数据集

用asp实现的匹配:数字$数字$数字$...... 的正则

模式识别的测试数据求关于识别率函数构造

本课题所开发的数字数据编码实验系统是基于虚拟现实技术开发的实验系统。这套实验系统是利用软件模拟硬件，充分发挥计算机逼真的显示功能和数据处理功能，它不但可以显示用户数据,以图形及变化曲线的方式动态绘制数

DDN是利用数字信道来连续传输数据信号，它不具备数据交换的功能，不同于通常的报文交换网和分级交换网。DDN有以下几个特点：DDN是透明传输网、是同步数据网、传输速率高，网络延时小、可提供灵活的连接方式

给出经典的手写体数字数据库，用于手写体字符识别。

k-means算法数据集，有1000个二维的数据集，采用python代码编写，用最底层代码编写实现k-means聚类，文中分为四个聚类中心点，有助初学者理解，编写调试

本资源包括社区发现的copra算法代码python实现，但是其中存在一些小问题，大家可以评论讨论，在现有数据集上代码可以，可放心下载

ck+数据集,深度学习,表情识别学习用的数据集,已经分类整理到7个文件夹,百度云下载。包括原始文件和整理好的文件夹一起分享。

已有数据集,使用matlab将机器学习svm算法实现并运行出结果,svm算法通俗的理解在二维上,就是找一分割线把两类分开,问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开,但哪条线是最优的呢

5000个mnist手写数字数字集,4500个训练集(Xtrain,ytrain),500个测试集(Xtest,ytest)。 每个样本X有400个特征,10种答案(1~10,10表示0)