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统计方法分析(李航)+机器学习(周志华)+深度学习(中文版),pdf,给大家分享一下
经典书籍《统计学习方法》李航,第一章节《统计学习方法概论(Least Squares Method)》-Python代码
这本书主要是针对传统的机器学习,对传统机器学习的数学知识进行剖析。很适合学习机器学习的原理。
《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场
李航统计学习方法上所有算法的Python,可以看看别人怎么实现算法的,以及怎么封装算法的。
机器学习的基础教程,监督学习、感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、支持向量机、AdaBoost算法、隐马尔可夫模型,高清带标签
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李航版统计学习方法,人工智能中的圣经,介绍了机器学习的常用算法,资源清晰
李航老师的统计学习方法课件及完整代码实现,包括1-11章,感知机,k近邻算法,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯蒂回归,支持向量机等等,jupyternotebook完整版。课件是李航和袁春老师在清华的授课课
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