金融深度学习:神经网络在金融中的一些应用 源码

金融深度学习 赫斯特(Eursant de Hurst):H 赫斯特运动指导书系的临时指示,是指建立和发展临时制纪念运动的先例。 倒0 <H <0.5,防止趋势持续,消除均值, 倒H = 0.5,运动性褐变标准(Processus de Wiener), 倒入0.5 <H <1,永久性趋势(自相关为正,长期)。 Buts du projet: H.Stone CNN de l' H估计 但是,CNN架构使鲁棒的“简单”的,复杂的,公平的,公正的,公平的环境变得难以置信,H值估计值低于H,0.5,MBE,RMSE和MAE的重要性。 训练集(CNN et ANN): 倒入10个H值([0,1]),1万个sériestemporelles de mouvement布朗尼分馏师t = 100(librairie fBm ) 测试集: 倒入100个H值([0.01,0.99]),10