暂无评论
目录前言符号表第1章统计学习方法概论1.1统计学习1.2监督学习1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择1.4.1
李航统计学习方法上课课件,包含所有基础的算法,齐全可用
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E
《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作,涵盖了机器学习领域的诸多核心算法。这本书深入浅出地讲解了各种统计学习模型,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等方法。现在,你提供的压缩包包含了对书
统计学习方法 李航 学习总结 学习笔记 高清版
《AnOverviewofStatisticalLearning》中文版,清晰无水印
《统计学习方法》的李航所著,非常适合作为机器学习,人工智能学习的入门书
大神推荐之机器学习入门书籍,主要为数学基础。
(学习交流所用,侵权必删)1.西瓜书机器学习周志华----高清pdf,无封面,带书签,不可复制搜索2.李宏毅机器学习入门ppt--300多页讲述机器学习大概(推荐先看这本,有个整体概念)3.李航
机器学习和统计学学习的资料,非扫描件十分清晰,希望能帮到学习这方面知识的同学。
暂无评论