神经网络 粒子群优化算法 MATLAB

智能优化算法： 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可

这是一种非常好的优化算法，可以完整运行，请放心下载。

就是为了得到点积分,请大家见谅,这个网站这么设置挺让人揪心的,就这个样子吧.

PSO粒子群算法优化神经网络，针对bp神经网络容易陷入局部极小，收敛速度慢的缺点，利用pso优化神经网络，提高了网络的泛化能力。

基于粒子群算法优化脉冲神经网络，更进一步优化现有的脉冲网络。

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一种采用粒子群算法优化bp神经网络的matlab程序，包括代码实现和优化后的效果图展示。该算法可以提高神经网络的训练精度和速度，适用于各种数据集。有关详细信息，请参阅以下内容。

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粒子群算法及遗传算法优化RBF神经网络可用于回归及分类算法

介绍改进的粒子群算法对BP神经网络的优化的pdf文档，共同学习下