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matlab卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波(KF&EKF)例程,可供学习参考使用,谢谢! 希望能帮到你。。。。。。。。。。。
传统单一线性或非线性滤波方法往往难以获得最优线性/非线性混合动态系统状态估计,针对这一问题,结合卡尔曼滤波(KF)方法可获得线性状态估计最优解、计算量小等优势,提出了一种基于KF和扩展容积卡尔曼滤波(
加速度计与陀螺仪互补滤波与卡尔曼滤波核心程序
基于KEA128单片机的MPU6050数据读取，并进行数据滤波，解算姿态
声明: 此例程是通过学习正点原子的STM32教程视频作,有部分是直接移植,部分是有 改动,例如对应的IO;由于本人也是刚刚学习STM32,自己书写的已程序注释写的不是 很好,如有疑问,网上参考,谢谢!
此文件夹包括mpu6050程序与上位机，mpu6050使用stm32f103写的，其中iic协议为模拟iic，亲测能用，通过互补滤波算法把角度算出来，并且可以发送到上位机上显示，上位机可以设置为波形显
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