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机器学习入门必读,本书将为初学者学习机器学习打下坚实的数学理论基础,全书语言简练严谨,难度适中,希望下载的朋友坚持读完,后面的学习必将势如破竹
李航高清版,带书签和目前的统计学习方法。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方
李航老师的统计学习方法是机器学习领域的经典书籍,此处分享的资源是我读后自己整理添加了完整的章节目录,而且根据自己的理解划了一些重点,希望对大家有所帮助。
2012版李航《统计学习方法》,带有完整目录 目录为个人制作,已经校对,无错误 需要注意,该版本的《统计机器学习》清晰度较高,但不是高清版本。阅读上不存在障碍,需要学习的请自行下载!
经典书籍《统计学习方法》李航,第二章节《感知机(Perceptron)》-Python代码
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持
对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。
统计学习方法-李航-2012-非扫描版, 部分文字可拷贝, 含目录书签
统计学习方法—李航(经典电子书)(高清)强烈推荐,值得一看
统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存
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