暂无评论
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法
机器学习的经典入门书籍之一，高清完美PDF版。学习机器学习一定要从基础入手，数理基础极其重要，基础不牢，一头雾水，只能搬运API~~~~
该资源是一本很不错的数理统计学方法书，可以当做一本工具书，特别对于机器学习的学习者，必读。
《统计学习方法》+《机器学习：实用案例》+《deeplearn with python》
李航大大的书，给找不到资源的同胞们提供，当然买一本本地书也是非常必要的。
K近邻算法简介 K近邻法是一种基本分类与回归方法。K近邻法的输入为实例的特征向量(特征空间的点),输出为实例的类别,可以取多类。 K近邻算法假设给定一个训练数据集,其训练数据集实例的类别已定,对新的输
这是李航博士的《统计学习方法》课件，欢迎下载《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素
李航老师蓝皮书统计学习方法全书最新python代码实现，欢迎下载
统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向
epub版本的统计学习方法 （蓝皮书），详细解释了机器学习背后的数学原理
暂无评论