针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构；总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线
人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点,同时人脸识别的研究领域非常广泛。因此,本技术综述限定于:一,在LFW数据集上(Labeled Faces in the Wild)获得优秀结果的方法; 二,是采
现代社会的飞速发展对身份鉴别的快速性、准确性及安全性等方面都提出了更为严苛的要求,而生物特征识别技术的快速发展使得这一切成为了可能。其中,人脸检测与识别技术发展最为迅速,相对而言,这种方法更加直接、友
人脸检测问题研究具有重大的使用价值和广阔的应用前景,被广泛应用于计算机视觉和人工智能等领域。本文首先对人脸检测研究现状进行系统全面的介绍,并将人脸检测方法进行详细分类;然后,对各种人脸检测方法的原理和
本文对基于深度学习的异常检测的研究方法进行了系统全面的综述。此外,还回顾了这些方法对不同应用领域异常的应用,并评估了它们的有效性。
收集的对行人检测方面研究相当有帮助的1篇论文.介绍了特征和算法等内容。
随着“平安城市”建设的不断推进,公共安全逐渐成为人们关注的热点间 题,税频监控技术也随之得到了越来越广泛的应用,传统的视频监控系统主要提供采集存储功能,这远远无法满足人们对其智能化的需求。要实现智能化
实时场景下的小脸检测存在检出率低而且回归精度差的问题。通过融合更底层特征进行多尺度级联预测。根据实时场景下的人脸特点生成不同大小和比例的预测框以更好地适应人脸形状。在预测阶段提出了基于IOU判别的so
基于深度学习的机载对地目标检测方法,李正周,曹彦迪,在实际运动场景下,由于无人机相机拍摄到的地面目标图像面积较小,地面目标信息量少,这导致传统的目标检测方法对小目标的检测精
基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方法。摘要针对资源三号卫星影像波段少、光谱范围受限的特点,本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方法。首先,采用主成分分析非监督预训练网络结构,获得待测遥感
